服务规格

依托大数据基础平台，提供数据探查、原始数据采集、跨网集转等服务。支持对结构化数据、非结构化数据等不同结构数据采集，实现多源异构数据源数据采集。

服务标准

(1)采集数据种类丰富。支持多种数据类型的标准化采集，包括但不限于传统关系型数据库（PostgreSQL、Oracle、SQLserver、MySQL、达梦等），文件数据（Excel、CSV、文本），以及非结构化文件（如图片、音视频文件等）。

(2)数据采集方式多样。根据客户具体业务场景，支持数据增量采集和全量采集，支持实时、准实时、定时数据采集。

(3)采集过程全程监控。对数据采集进程进行监控，对异常情况进行监控预警。

服务场景

适用于面向政府、社会公众的数据共享交换场景和大数据应用场景，包括但不限于政府部门与部门之间、部门与地方政府之间、各业务系统之间的数据采集整合，解决数据分散、数据孤岛等问题。

服务规格

依托大数据基础平台，全面清点梳理信息资源目录、数据资产，整合各部门信息资源，制定统一的数据标准和接口，提供供需对接、资源编目、迁移共享服务，支撑各业务单位和业务部门的数据共享、交换和业务协同工作。

服务标准

(1)高效的数据资源目录梳理。提供多角度数据资源目录的梳理方式，包括基于权责清单的正向梳理、基于数据清单的反向梳理和基于服务事项的数据资源目录梳理，形成数据资产目录。

(2)基于业务场景的供需对接机制；谝滴癯【,有针对性的提供数据资源，支撑跨部门、跨区域、跨层级的数据共享及业务协同服务。

服务场景

适用于政务服务、行政审批、行业管理、公共服务、应急指挥等行业领域数据应用场景，支撑行业数据整合应用，实现数据资源的目录通、资源通、业务流程通，助力“互联网+政务服务”，服务政府、企业、社会公众。

服务规格

依托大数据基础平台，提供数据治理规则、治理实施、质量报告等服务，对汇聚的数据按照规则进行治理，满足政府、企业各类不同的数据治理场景，更加有效地发掘和利用数据资产的价值。

服务标准

(1)一站式数据治理。涵盖数据治理全链条的工具化支撑，实现数据全生命周期的质量监控，形成标准化数据产品。

(2)治理过程可控？墒迪质葜卫肀曜蓟⒖墒踊⒆远⑼该骰，实时监控全业务流程，实现全流程可控。

服务场景

适用于政府、交通、医疗卫生、金融、运营商等多个行业领域的数据治理场景，助力旨在帮助客户实现数据标准化、智能化、服务化、资产化，全面释放数据价值。

服务规格

依托大数据基础平台，提供数仓建设、专题开发、任务调度等数据开发服务，能够支持各种脚本在线开发、发布和调用，满足复杂业务需求，保证数据生产的高效与稳定。

服务标准

(1)敏捷易用。提供可视化数据开发能力，支持增量式代码开发和发布，支持在线代码调试和日志查看。

(2)稳定可靠。稳定调度多引擎、多语言任务，提供全链路开发任务诊断和管理，提升开发效率，保障数据产出。

服务场景

适用于面向政府行业、社会公众、企业用户的大数据开发场景，对内自成一体，对外提供各类集成接口，方便和关联系统进行集成打通，由支撑业务到引领业务。

服务规格

依托大数据基础平台，提供趋势分析、数据可视化、数据API等服务，可根据实际业务场景进行完美适配，助力政企数字化转型。

服务标准

(1)一站式应用。打通数据应用全流程，实现数据汇集、处理、分析一体化。

(2)增强型分析。提供多元化的分析方法，全方位满足不同用户不同的业务分析场景。

(3)智能化决策。构建智慧决策大脑，助力政企数字化转型。

服务场景

适用于面向政府行业、社会公众、企业用户的大数据应用分析场景，助力智能化、协同化、数字化，辅助业务决策，全面释放数据价值。

服务规格

依托大数据基础平台，利用联邦学习（FL）、安全多方计算（MPC）、可信执行环境（TEE）等技术，基于信息资源目录清点梳理数据开放目录，制定统一的开放数据标准和接口，提供供需对接、授权运营、数据服务发布等服务，支撑各业务单位和业务部门的数据开放和业务协同工作。

服务标准

(1)高效的数据开放目录梳理。提供多角度数据资源目录的梳理方式，包括基于政务数据清单、社会数据清单，形成公共数据开放目录。

(2)基于业务场景的供需对接机制；谝滴癯【,有针对性的提供数据资源，支撑跨部门、跨区域、跨层级的数据加工、发布及业务协同服务。

服务场景

适用于政府、银行、保险、教育等众多行业中涉及到跨机构、跨部门的数据开放业务场景中，在保障各方数据隐私安全的基础上助力业务顺利展开。

服务规格

依托电子地图公共构件，提供支持多种类多格式的空间地理数据采集、治理实施及图层制作服务，聚焦海量空间数据可视化和空间分析。

服务标准

(1)空间数据采集。提供BIM模型数据采集、航拍影像数据采集、倾斜摄影数据采集、三维模型数据采集等多种类数据采集服务，满足业务开展过程中的空间数据需求。

(2)空间数据治理实施。能够快速搭建空间数据处理模型，支持矢量大数据、影像大数据等数据处理，覆盖多种空间数据业务场景。

(3)二维及三维数据图层制作。同时支持云渲染和本地两种可视化渲染方式，结合不通业务需求，具备二维及三维渲染能力，可用于广泛的应用领域。

服务场景

适用于政务服务、智慧城市、市政工程、自然资源调查、地质监测等多个政府业务场景，实现空间数据资源的汇聚治理、融合应用，面向各类智慧应用提供统一空间数据服务。

产品定义

基于分布式存储、分布式计算等架构，融合开源及自研大数据服务于一体，提供安全、可靠、易用的大数据类采集、存储、治理、交换、分析、服务与管理等一站式服务的平台。

功能特性

(1)统一数据访问。屏蔽异构数据库的复杂度，让用户以统一的方式访问和管理各类数据库。

(2)大规模数据处理。对于大规模数据、批流数据具有高吞吐高性能的数据处理能力。

(3)数据即服务能力。拖拉拽快速实现数据接口服务生成、发布、测试。

(4)统一运维管理。采用无代码、界面化的可视化运维体系，迅速预警数据问题，监控运行状态。

应用场景

适用于政府行业、企事业单位用户大数据平台、数据中台、数据仓库建设，为不同的数据业务系统提供一致性的数据存储、计算、服务和管理解决方案。

产品定义

集成地图公共构件，提供专题图层切换、定位管理、轨迹查询、地名地址搜索、路线规划、空间分析等功能。

功能特性

(1)丰富的底图资源。包括电子地图、遥感影像，支持OGC标准地图服务及谷歌、百度等多种在线地图开放API接入集成。

(2)操作简易直观。实现地图缩放、漫游、地图中心点等多种交互，支持专题图层切换。

(3)一体化的空间数据存储。提供关系型数据、切片型数据、实时型数据以及非结构数据等数据的一体化存储与管理。

(4)强大的空间数据处理能力。能够快速搭建空间数据处理模型，支持矢量大数据、影像大数据等数据处理，覆盖多种空间数据业务场景。

(5)支持空间二维及三维渲染能力。同时支持云渲染和本地两种可视化渲染方式，结合不通业务需求，具备二维及三维渲染能力，可用于广泛的应用领域。

应用场景

基于强大的地理数据引擎，适用于交通、旅游、园区、物流、场馆等多种行业应用需求场景，提供高覆盖率、高精准度、高稳定性的电子地图服务。

产品定义

为各类常见文档、图片、扫描件、卡证提供OCR识别服务，将其中的文字信息转换为可编辑文本，满足客户不同业务场景的文字识别需求。

功能特性

(1)操作简易。利用少量图片样本即可训练出模型，使用门槛低，模版可用度高。

(2)能力全面。满足多元化文字识别OCR需求，应用场景丰富。

(3)服务稳定。提供弹性服务，扩展性好，实时性高，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。

应用场景

适用于政务服务、教育、交通、医疗、司法等多种政府业务场景，提供身份证、医？ā⒂抵凑铡⒓菔恢さ戎ぜ及法律文书、发票等文档的OCR智能识别服务。

产品定义

基于智能语音、自然语言理解等技术，实现“能听、会说、懂你”式的智能交互体验，提供语音识别、语音合成、语音分析、自然语言处理等智能服务。

功能特性

(1)识别准。根据不同应用场景，定制专属识别模型，识别准确率高。

(2)处理快。低时延、秒级处理返回语音识别或合成结果。

(3)易接入。提供API和多种SDK，支持不同项目、场景管控配置，接入成本低。

应用场景

基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，提供智能语音交互体验，适用于政务服务语音问询终端、智慧课堂、庭审转写、智能客服、实时直播字幕及管理、业务电话内容分析等政务服务场景。

产品定义

基于大数据和深度学习技术，精准识别图像中的视觉内容，提供图像识别、搜索比对、视频分析等服务。

功能特性

(1)识别精度高；诤Ａ康氖菅炯胺岣坏奶卣魇莘治瞿Ｐ，识别精准度高。

(2)多场景应用。适用于多种常见场景识别，可匹配用户具体业务场景需求。

(3)服务安全稳定。提供稳定、精确的大流量服务，支持高并发承载及99.99%的可靠性保障。

应用场景

以深度学习和机器视觉为核心，适用于身份核实、访客登记、交通监控、安防监控、在线教育等多种政务服务场景。

服务规格

依托政务云平台和数据公共构件，提供基于SLA的数据连续性、及时率、准确率的数据安全保障。

服务标准

(1)数据连续性保证。确保不丢失数据，对数据丢失进行实时预警并在30分钟内进行恢复，可靠性不低于99.99%。

(2)数据及时率保证。根据数据更新周期和频率，单条数据更新延迟不超过0.1s,确保数据的及时性。

(3)数据准确率保证。对接入平台的数据，确保不出现差异，数据准确率不低于99.99%。

服务场景

适用于业务多样、数据量大、数据任务复杂的数据安全应用场景，规范数据安全保障标准，有效保障数据的SLA。

服务规格

依托数据安全监控服务，提供覆盖数据采集、存储、治理、传输等数据全生命周期数据安全监控服务，提供等保合规咨询、数据安全风险识别、数据资产梳理等基础数据安全能力，对外整体呈现数据安全态势。

服务标准

(1)敏感数据识别。通过内置算法规则和自定义敏感数据识别规则，提供丰富的脱敏算法，对用户数据进行自动数据发现、敏感数据识别、且可以使用系统内置或用户导入的法规标准进行分类分级操作，生成数据资产目录。

(2)数据安全管控。异常行为分析技术通过对安全节点用户访问流量进行连续、实时监控和分析，利用威胁情报、行为流量分析、安全基线、历史操作画像和机器学习等多种技术手段来检测流量和用户或应用行为中的异常流量，以发现异常行为。

(3)数据分级分类。利用内置的特征算法实现自动化的数据分类分级，依据数据分类分级标准，对敏感数据进行分类级标记，形成分类分级清单，实现对不同类型和不同级别的数据的针对性管控措施，满足安全合规性要求。

(4)数据加密脱敏。对敏感数据进行加密，对密钥、密码引擎进行动态管理，并按照相应的脱敏规则对敏感数据进行动态脱敏，不同权限的用户可以看到不同脱敏处理的数据，防止敏感信息泄露。

(5)数据水印。将水印标记嵌入到原始数据中，对本系统外发数据行为进行流程化管理，数据进行分发后能实现泄漏数据溯源。避免了内部人员外发数据泄漏无法对事件追溯，提高了数据传递的安全性和可追溯能力。

服务场景

适用于面向政府、企业、社会工作的大数据安全服务，包括数据安全全生命周期管理、数据分级分类、数据风险发现、数据交换安全、等保合规等。